我有一台新的64位Windows机器并使用python做各种事情，所以我更喜欢安装64位python。但是，我的一个python项目创建了一个Windows可执行文件，然后在32位Windows机器上运行(使用py2exe创建)。如何使用64位python和py2exe创建32位可执行文件？如果我做不到，我想我的选择是:在所有机器上使用32位python包括我的；或安装python32位机器，不要使用py2exe。非常感谢任何建议。 最佳答案 您可以在机器上安装32位和64位Python，并使用与每次安装相关的py2exe。但是，除

开发一个uniapp项目时，需要实现对文本的读取和保存文件到本地，虽然可以跨平台，但还是有几个平台不受支持的，接下来讲讲怎么兼容处理读写文本文件这个问题。文章目录1.功能说明2.使用功能1.保存文本文件2.读取文本文件3.实现方法1.saveTextFile()2.openTextFile()1.功能说明项目都按照uniapp官方文档说明写，发现此功能对应的App和H5平台是没有实现的AppH5微信小程序QQ小程序字节跳动小程序××√√√如果只想要实现H5和小程序的，不管APP，那就可以满足；官方文档上说用uni.saveFile()保存文件到本地的，别看错，这个可不是，看一下传入的参数tem

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我正在尝试使用zipfile模块来读取存档中的文件。未压缩文件约为3GB，压缩文件为200MB。我不希望它们在内存中，因为我逐行处理压缩文件。到目前为止，我注意到使用以下代码的内存过度使用:importzipfilef=open(...)z=zipfile.ZipFile(f)forlineinzipfile.open(...).readlines()printline我是在C#中使用SharpZipLib完成的:varfStream=File.OpenRead("...");varunzipper=newICSharpCode.SharpZipLib.Zip.ZipFile(fStr

我正在尝试使用zipfile模块来读取存档中的文件。未压缩文件约为3GB，压缩文件为200MB。我不希望它们在内存中，因为我逐行处理压缩文件。到目前为止，我注意到使用以下代码的内存过度使用:importzipfilef=open(...)z=zipfile.ZipFile(f)forlineinzipfile.open(...).readlines()printline我是在C#中使用SharpZipLib完成的:varfStream=File.OpenRead("...");varunzipper=newICSharpCode.SharpZipLib.Zip.ZipFile(fStr

我有一个文本文件，data.txt，其中包含:5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa5.8,2.7,4.1,1.0,Iris-versicolor6.2,2.2,4.5,1.5,Iris-versicolor6.4,3.1,5.5,1.8,Iris-virginica6.0,3.0,4.8,1.8,Iris-virginica如何使用numpy.loadtxt()加载这些数据，以便在加载后得到一个NumPy数组，例如[['5.1''3.5''1.4''0.2''鸢尾花']['4.9''3.0''1.4''0.2''鸢

我有一个文本文件，data.txt，其中包含:5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa5.8,2.7,4.1,1.0,Iris-versicolor6.2,2.2,4.5,1.5,Iris-versicolor6.4,3.1,5.5,1.8,Iris-virginica6.0,3.0,4.8,1.8,Iris-virginica如何使用numpy.loadtxt()加载这些数据，以便在加载后得到一个NumPy数组，例如[['5.1''3.5''1.4''0.2''鸢尾花']['4.9''3.0''1.4''0.2''鸢

我需要实现scikit-learn'skMeans用于聚类文本文档。examplecode工作正常，但需要一些20newsgroups数据作为输入。我想使用相同的代码来聚类文档列表，如下所示:documents=["Humanmachineinterfaceforlababccomputerapplications","Asurveyofuseropinionofcomputersystemresponsetime","TheEPSuserinterfacemanagementsystem","SystemandhumansystemengineeringtestingofEPS","

我需要实现scikit-learn'skMeans用于聚类文本文档。examplecode工作正常，但需要一些20newsgroups数据作为输入。我想使用相同的代码来聚类文档列表，如下所示:documents=["Humanmachineinterfaceforlababccomputerapplications","Asurveyofuseropinionofcomputersystemresponsetime","TheEPSuserinterfacemanagementsystem","SystemandhumansystemengineeringtestingofEPS","

我的索引View中有以下代码。latest_entry_list=Entry.objects.filter(is_published=True).order_by('-date_published')[:10]forentryinlatest_entry_list:entry.views=entry.views+1entry.save()如果初始查询返回10行(限制)，保存是否会发出10次对数据库的单独更新调用，或者Django是否“智能”足以仅发出一次更新调用？有没有更有效的方法来达到这个结果？ 最佳答案 您可以为此使用F()对象